Nova era samoinicijaingencijske mreže: bitna-modelna budućnost

2023 AI mrežna konferencija održana u Beijinskom inteligentnom mrežnom modelu na Bbs, ZTE kablovski proizvodi Model visokih arhitekta Ji'an-Guo Luy Era: Veliki model za model za praćenje i povećanje digitalnog centra za automatizaciju, kako bi se primijenio veliki model inteligencijskim mrežom inteligentne razine prakse.
Lu Jianguo rekao je da će mnoge ključne tehnologije, poput AI-a koji omogućuju, digitalni blizanac i namjeru, podržati inteligencijske razine samoinivjerno-obavještajne mreže od L4 do L5, te učinim da se samoizvještajnamentalna mreža nastavi i evoluirati za potpunu samoinicijaciju. Među tim ključnim tehnologijama, AI je najvažniji motor, a veliki modeli su ključni u AI tehnologiji.
Kako primijeniti veliki model na samoinicijacijsku mrežu, Lu Jianguo predstavio je da veliki model ima sposobnost super generacije i može brzo generirati veliki broj shema. Za intelektualne mrežne operacije takva potreba za implementacijom koraka rada, ekvivalentnom u velikom dimenzionalnom prostoru za pronalaženje optimalnog rješenja za sve moguće procese, veliki broj uzoraka, evaluacija, optimizacija, iteracija može igrati efikasno obrezivanje, brzo pristupiti optimalnom rješenju. Međutim, iako veliki modeli generiraju mnoge sheme, teško je osigurati da su ove sheme korisne. Iako veliki modeli imaju određenu sposobnost razmišljanja, još uvijek im trebaju ljudsku intervenciju kada se bave složenom logikom. Da bi se riješio ovaj problem, ZTE sugerira integriranje stručnog iskustva u procesu inkrementalnog predškolskog treninga i finog podešavanja modela za formiranje iteracije zatvorenog petlje. Na ovaj način se može realizirati glatki prijelaz iz ručnog povratnog jačanju za ponovno učenje o armaturi, što može učinkovito koristiti proizvodni kapacitet velikih modela s jedne strane, a s druge strane, provjerite je li generirana dijagnostička shema tačna i pouzdana. U ovoj shemi je ključna veza za izgradnju mape rada i održavanja znanja u kombinaciji sa inženjerskom znanjem. Generacija sheme zamašnjaka podataka zasnovana je na karti i mapi znanja o održavanju, tako da izbjegava iluziju modela i osigurati pouzdanost i tačnost generacije sheme. Ovaj pristup zasnovan na znanju može se bolje integrirati stručnog iskustva i mogućnosti proizvodnje modela kako bi se osigurala pouzdanija rješenja.

1222608496226784797
Za prijavu Logički dizajn velikog modela Lu Jianguo je dalje uveden da ZTE će usvojiti metodu zatvorenog petlje u modelu na temelju brzog inženjerstva. Suština dizajna je da se strukturirani izraz ljudskog jezika (reflektorski obrazac) kao unos generira strukturirani izlaz (shemu dogovora) kroz veliki model i konačno kombinira interaktivno izvršavanje okvira aplikacije. Da bi se realizirala gornja logika, ZTE će napraviti tehničke pripreme iz mnogih aspekata, kao što su više modabilna evolucija sposobnosti, resursa, resursa za resurse za ubrizgavanje znanja / atomske sposobnosti API-ja, izgradnja veštačke simulacijske obloge, digitalno okruženje za simulaciju digitalnog tik-a i priprema alata.
Lu Jianguo je napokon rekao da glavna vrijednost velikog modela leži u njenoj sposobnosti nastanka, odnosno može generirati inovacije kombiniranjem postojećih znanja. Međutim, realizacija ovog nastalog kapaciteta ovisi o visokokvalitetnom proizvodnji, prihvaćanju i padavinama podataka. Virteozni ciklus podataka je odlučujući faktor.


Vrijeme pošte: Nov-20-2023